图书作为高校乃至社会不可或缺的重要载体之一,目前针对图书信息化管理过多的依靠人为因素,存在着费时费力和容易遗失等缺点;本文通过引入人工智能神经网络,建立了一种基于BP-PNN的图书信息化管理模型对图书信息进行预测,利用前期获取的数据集对其进行训练,寻找读者、图书以及管理者之间的线性关系,通过仿真得出该模型的准确率高达93%,并将模型嵌入投入实际运行,取得了理想的管理效率。
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