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摘要
本发明公开了一种基于素描图候选框策略和Fast R-CNN的飞机目标检测方法,利用素描图的稀疏表示模型中线段的几何位置关系提取可能组成飞机机翼的素描线段,并根据提取的成对素描线段,判断飞机主轴朝向,按照不同的主轴方向设计不同的方法获取飞机的候选框。并利用得到的候选框,结合Fast R-CNN网络采用交叠多尺度的分块策略对候选框进行分类回归得到最终的目标检测结果。其中采用弱监督的方式对图像中飞机目标进行候选框提取的方法,也可用于后续通过SVM进行分类识别或输入其他分类回归网络进行进一步识别,得到图像中飞机目标的位置,达到图像中飞机检测的目的。
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