多Agent系统中强化学习的研究现状和发展趋势

作者：赵志宏; 高阳; 骆斌; 陈世福

来源：计算机科学, 2004, (03): 23-27.

• 多Agent系统
• 强化学习
• 算法 Multi-agent system
• Reinforcement learning
• Algorithm

本文对有关强化学习及其在多Agent系统中的应用等方面的研究现状、关键技术、问题和发展趋势进行了综述和讨论,试图给出强化学习目前研究的重点和发展方向。主要内容包括:(1)强化学习的框架结构;(2)几个有代表性的强化学习方法;(3)多Agent系统中强化学习的应用和问题。最后讨论了多Agent系统中应用强化学习所面临的挑战。

• 单位
  计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学