子阵列差分系数加权的超声成像算法

作者：赵巍; 徐祥; 汪亚中; 郑驰超; 彭虎

来源：声学学报(中文版), 2021, 46(01): 111-120.

DOI：10.15949/j.cnki.0371-0025.2021.01.011

• 分辨率
• GCF
• 成像质量
• 子阵列
• 加权系数
• 横向距离
• SDF
• 成像算法
• DAS
• 去除噪声
• 回波信号

传统的自适应加权系数可以有效改善超声图像的分辨率和对比度,但会影响背景图像的散斑特性,因此提出子阵列差分加权系数(SDF)以提升图像质量。该系数适用于传统线扫描超声成像,首先对阵列接收到的回波信号采用子阵列平滑的方式计算均值,得到信号中高相干性成份的强度,再用差分的方式反映相邻阵元回波信号之间的差异性,最后对延时叠加(DAS)成像结果进行加权成像。仿真和实验结果表明SDF (L=8)加权算法相对于传统的DAS成像算法,可以有效改善分辨率和对比度,其中仿真数据的对比度提高了62.9%,体模实验数据的对比度提高了74.7%。相对于相干系数(CF)、广义相干系数(GCF)和信号均值标准差系数(SMSF),SDF可以改善背景组织的成像质量,其中仿真图像的散斑信噪比(SSNR)分别提高了36.8%,5.7%和26.2%,体模实验图像的SSNR分别提高了48.6%,17.0%和20.9%。可见SDF系数可以有效改善超声成像的质量。

• 单位
  合肥工业大学