基于PSO的BP网络在3D动漫造型评价中的应用

作者：孙晓红; 杜龙安; 刘弘; 张晓伟

来源：山东科学, 2012, (05): 67-72.

• 微粒群算法
• BP神经网络
• 全局寻优
• 动漫造型评价 particle swarm optimization
• BP neural network
• global optimization
• 3D animation modeling evaluation

针对标准BP神经网络易陷入局部极小值的问题,本文结合全局随机搜索最优解的粒子群优化算法,建立了一种3D动漫造型评价模型,并将其应用到3D动漫造型的生成过程。该模型充分利用粒子群算法的全局寻优特性,优化BP网络的权值和阈值,使网络的均方误差小于或等于目标设定值。实验结果表明,本文方法在保证BP网络能收敛到全局最优解的前提下,加快了BP网络的收敛速度和收敛精度,并在3D动漫造型的进化中具有较好的评价性能,提高了造型的生成质量。

• 单位
  山东省计算中心; 山东师范大学