基于深度学习的桥梁状态监测设备故障自动容错系统

作者：梁洪永; 李镇^*; 袁梦雄; 顾义; 郝作锐

来源：自动化与仪器仪表, 2021, (11): 96-99.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.11.096

• 深度学习
• 桥梁状态监测
• 故障自动容错系统

桥梁状态监测设备故障容错效率低会影响桥梁安全使用,造成隐患。因此,设计基于深度学习的桥梁状态监测设备故障自动容错系统。在软件方面,设计故障容错系统流程结构框架,提取桥梁状态监测设备故障特征,采用深度学习方法,对桥梁状态监测设备故障融合进行自适应学习和跟踪训练。在硬件方面,利用物联网组网技术获得双端口的PCI协议,在PCI总线控制协议的基础上,进行桥梁状态监测设备故障容错诊断的多通道联合控制,对寄存器初始化处理,实现桥梁状态监测设备故障自动容错系统的硬件构建。测试结果表明,设计的桥梁状态监测设备故障自动容错系统输出可靠性较好,故障容错收敛能力较好,有效提高桥梁状态监测能力。

• 单位
  成都理工大学; 土木工程学院