摘要
网络在给人们带来方便的同时,也带来了信息安全风险。如何快速、有效地完成信息安全性评估,是值得研究的课题。现有方法未能对各个评估指标进行预处理,导致评估结果和实际结果偏差较大,评估复杂度增加。为此,构建了一种IT自动化运维平台大规模集群信息安全性评估模型。首先,建立集群信息安全性评估指标体系,搜索训练样本数据。然后,利用模糊系统,对安全性评估指标进行预处理。最后,利用蚁群算法优化支持向量机(SVM)参数,构建集群信息安全性评估模型。实验结果表明:构建的模型能够有效降低评估复杂度,获取满意的集群信息安全性评估结果。
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单位安徽机电职业技术学院