CT影像组学对非小细胞肺癌ALK和EGFR突变的预测

作者：段亚楠; 阮君; 刘思耘; 徐凯芸; 郭君武

来源：临床放射学杂志, 2023, 42(07): 1117-1122.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2023.07.024

• 非小细胞肺癌
• X线计算机
• 间变性淋巴瘤激酶
• 表皮生长因子
• 影像组学

目的 探讨CT影像组学预测非小细胞肺癌(NSCLC)间变性淋巴瘤激酶(ALK)和表皮生长因子(EGFR)突变的价值。方法 搜集187例NSCLC患者胸部薄层CT图像及临床资料，勾画感兴趣区并提取影像组学特征，采用最大相关最小冗余(mRMR)和随机森林(RF)保留前3个特征构建组学模型，采用多因素Logistic回归分析筛选具有独立预测效能的一般特征构建临床模型，组学特征和临床特征联合构建联合模型，分别评价其预测效能，并构建诺莫图用于模型的可视化。结果 ALK突变组中性别、年龄差异具有统计学意义，临床模型在训练集和验证集的曲线下面积(AUC)分别为0.853和0.892,组学模型的AUC分别为0.895和0.897,联合模型的AUC分别为0.939和0.902。EGFR突变组中性别、年龄、组织学差异具有统计学意义，临床模型在训练集和验证集的AUC分别为0.754和0.856,组学模型的AUC分别为0.785和0.723,联合模型的AUC分别为0.784和0.859。结论 基于CT的影像组学模型可以预测ALK和EGFR突变，加入临床特征后的联合模型具有更高的预测性能。

• 单位
  郑州大学第二附属医院