基于特征价格模型的二手房交易价格影响因素研究——以上海二手房交易市场为例

作者：杨大山; 刘伟

来源：现代商业, 2020, (30): 42-45.

DOI：10.14097/j.cnki.5392/2020.30.017

• 二手房价格
• 特征价格模型
• 神经网络

二手房交易市场作为我国房地产市场的重要组成部分,对我国社会经济发展起着举足轻重的作用。本文选取特征价格模型的半对数模型进行回归分析,同时利用神经网络方法对影响二手房成交价格因素进行重要度排序,基于两种方法对二手房价格进行预测。研究结果表明,行政区域对二手房价格有着显著的影响;总楼层、建筑面积、房龄等16个变量对二手房交易价格均有不同程度的显著影响;半对数模型与神经网络方法对二手房交易价格预测效果较好。本文研究结论可为二手房交易价格特征探索提供有益借鉴。

• 单位
  西南财经大学; 上海立信会计金融学院