基于BP神经网络ORC系统仿真及变工况运行预测

作者：陈锴煌; 卢沛; 罗向龙^*; 陈颖

来源：热能动力工程, 2023, 38(09): 56-62.

DOI：10.16146/j.cnki.rndlgc.2023.09.007

• 有机朗肯循环
• BP神经网络
• 热力性能
• 运行工况

有机朗肯循环(ORC)系统实验是验证或获得系统性能的有效手段，为了在实验工况有限的前提下获得ORC系统最优运行工况，本文在ORC系统变工况实验研究的基础上，提出了基于BP神经网络的ORC系统性能预测方法并建立了仿真模型。预测结果表明：该模型验证最大误差为3.30%,能够预测出ORC热力性能更优的运行工况，其系统净输出功最大值1.47 kW时的运行质量流量为0.15 kg/s,热效率最大值3.71%时的运行质量流量为0.134 kg/s。

• 单位
  广东工业大学