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摘要
考虑小样本或无规律极值样本的情况下,引入描述随机事件发生次数的离散型分布,以三沙站为例,研究了Poisson-Gumbel复合极值分布在台风风暴潮重现期计算中的应用效果。结果表明:复合极值分布计算结果对样本数据较为敏感,标准差小的样本数据其复合分布的低频值显著偏低;对具有一定离散度的短时间序列数据,复合分布的计算结果稳定,且对低频值的估算也更准;对于较长时间序列的数据,阈值取值偏低则高频次发生值更准,阈值取值偏高则低频次发生值更准。
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考虑小样本或无规律极值样本的情况下,引入描述随机事件发生次数的离散型分布,以三沙站为例,研究了Poisson-Gumbel复合极值分布在台风风暴潮重现期计算中的应用效果。结果表明:复合极值分布计算结果对样本数据较为敏感,标准差小的样本数据其复合分布的低频值显著偏低;对具有一定离散度的短时间序列数据,复合分布的计算结果稳定,且对低频值的估算也更准;对于较长时间序列的数据,阈值取值偏低则高频次发生值更准,阈值取值偏高则低频次发生值更准。
