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摘要
本发明涉及一种拉链布带缺陷检测方法,包括：S1：获取训练样例图像,并对其进行直方图均衡化处理,得到均衡化图像；S2：根据均衡化图像,计算得到其灰度共生矩阵的特征矩阵；S3：根据均衡化图像,计算得到其局部二值模式的特征矩阵；S4：将灰度共生矩阵的特征矩阵和局部二值模式的特征矩阵进行组合,得到组合特征矩阵,并对组合特征矩阵进行归一化处理,得到归一化组合特征矩阵；S5：根据归一化组合特征矩阵,对支持向量机模型进行训练,得到分类器模型；S6：根据分类器模型,对待检测拉链样本图像进行检测,并对检测结果进行标记。本发明的方法在结合采用GLCM和LBP特征提取算子,提高了图像的兼容度和检测的精度。
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