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摘要
目的基于"成分反映活性,活性指向功效"的中药质量控制研究思路,建立用于柴胡Bupleurumchinense等级评价的二分类Logistic模型,并开发出一种柴胡等级评价计算器。方法采用二分类Logistic算法将柴胡的柴胡皂苷a、d含量、环氧化酶2 (cyclooxygenase-2,COX-2)生物效价、ABTS+清除率、DPPH清除率和羟自由基清除能力等指标进行关联分析,建立用于柴胡的等级预测模型,并进行验证。采用多元回归分析方法、二分类Logistic回归模型结合柴胡成分-药效相关数据,建立等级评价方程。采用JavaScript和CSS3技术,将等级评价方程嵌入HTML进行计算器插件的开发。结果 Logistic预测模型概率公式初步将15个产地来源柴胡最终分为优、良、中、差4级,各批次所对应的预测归属等级明确,拟合概率P值均大于90%。开发了一种无需将数据传给服务器端,通过动态地输入测定的数据,可直接输出柴胡等级评价结果的计算器。结论首次将柴胡功效-成分相结合,建立评价柴胡质量等级的方法,可为柴胡质量评价提供重要依据;并开发出一种基于"药效-成分"相关联的柴胡质量等级快速评价的计算器插件。
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