基于数据挖掘的中药防范炎症因子过度表达致"炎症风暴"用药规律分析

作者：李宁; 白莉^*; 苗明三^*

来源：中药药理与临床, 2020, 36(02): 32-35.

DOI：10.13412/j.cnki.zyyl.20200327.001

• 新冠肺炎
• 炎症因子
• 炎症风暴
• 中药抑制
• 数据挖掘
• 关联规则

目的:炎症因子过度表达所致"炎症风暴"是新冠肺炎严重期的主要临床风险,基于数据挖掘和关联规则,探讨中药抑制炎症因子过度表达导致"炎症风暴"的用药规律。方法:在通过挖掘中国知网(CNKI)、万方、维普数据库中近十年中药内服治疗各类炎症疾病的文献和应用,归纳整理后采用IBM SPSS Statistics 24、Clementine 12.0等数据挖掘处理软件,分析药物配伍之间的内在联系和用药规律。结果:通过输入关键词"炎症因子""中药"和"抑制",收集整理到近10年有关中医治疗炎症的文献1 278篇,收集处方119首,通过频数分析和关联规则分析得到高频药物20个,核心药对11个。结论:中医内服治疗各类炎症疾病以及抑制炎症因子表达时,以清热燥湿类药物和行气活血类药物使用频次最高,说明中医在抑制炎症因子过度表达及防范"炎症风暴"发生时应以清热燥湿和行气活血为主。本研究结果可为临床治疗及防范新冠肺炎重症患者"炎症风暴"以及新药研究提供一定数据支撑和用药指导。

• 单位
  河南中医药大学