支持向量机模型在脑出血早期预后判断中的应用

作者：伍刚; 刘广韬; 周青; 刘策; 常鹏飞

来源：山西医科大学学报, 2016, 47(06): 536-538.

DOI：10.13753/j.issn.1007-6611.2016.06.011

• 脑出血
• 支持向量机
• 预后

目的通过应用支持向量机模型预测脑出血患者早期预后转归。方法收集自发性脑出血患者310例,随访观察1个月的临床转归情况。将入组患者按时间顺序以3∶1的比例分为数据训练组和验证组,训练组作为训练样本,用于筛选变量和建立预测模型,计232例;验证组作为验证样本,用于评价模型预测效果,计78例。结果通过支持向量机模型对78例脑出血患者的预测判别验证,支持向量机的预测准确度76.9%,敏感度77.3%,95%可信区间54.6%-92.2%,特异度76.8%,95%可信区间63.6%-87.0%。结论采用支持向量机模型能较好地判断自发脑出血患者早期预后。