CT影像特征及影像组学在肺部淋巴瘤与肺浸润性黏液腺癌诊断中的应用

作者：陈驰华; 周婷; 廖凯兵^*

来源：中国ct和mri杂志, 2023, 21(09): 82-85.

• 肺淋巴瘤
• 肺腺癌
• 浸润性
• CT影像特征
• 影像组学

目的 探讨CT影像特征及影像组学鉴别诊断肺部淋巴瘤与肺浸润性黏液腺癌(PIMA)的价值。方法回顾性纳入2016年1月-2022年1月湖北省中西医结合医院收治的37例肺淋巴瘤(淋巴瘤组)和68例PIMA(PIMA组)患者,按7:3随机分为训练组73例(淋巴瘤27例,PIMA46例)和验证组32例(淋巴瘤12例,PIMA20例),分析各组临床、影像学资料,并提取影像组学特征,利用LASSO十折交叉验证进行特征选择,建立联合模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线检验CT影像特征及影像组学特征模型对肺淋巴瘤和PIMA的鉴别效能。结果 训练组中淋巴瘤组的空气支气管征、支气管扩张及胸腔积液检出率均高于PIMA组,差异有统计学意义(P<0.05);验证组中淋巴瘤的空气支气管征、支气管扩张检出率高于PIMA组,差异有统计学意义(P<0.05);保留空气支气管征、支气管扩张及胸腔积液建立CT影像特征模型,训练组ROC曲线下面积(AUC)=0.886,验证组AUC=0.792;保留5个最佳特征子集构建CT影像组学特征模型,训练组AUC=0.889,验证组AUC=0.842;联合模型训练组AUC=0.949,验证组AUC=0.908;联合模型效能更高。结论 CT影像特征及影像组学特征联合能有效鉴别肺淋巴瘤和PIMA。

• 单位
  湖北省中西医结合医院