基于SIFT特征的遥感影像自动配准

作者：李晓明; 郑链; 胡占义

来源：遥感学报, 2006, (06): 885-892.

• 遥感影像
• 自动配准
• SIFT
• 图像配准 remotely-sensed imagery
• automatic registration
• SIFT(Scale Invariant Feature Transform)
• image registration

遥感影像的自动配准是长期以来一直未能很好解决的一个重要问题。本文将视频图像匹配中获得巨大成功的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征应用于遥感影像的自动配准问题中,并且针对遥感影像的成像特点,给出了一种具体的特征匹配方法。对航空和航天遥感影像在不同的变形、不同的光照变化和不同的分辨率下进行的大量实验表明,该方法具有稳定、可靠、快速等特点。

• 单位
  机电工程学院; 模式识别国家重点实验室; 山西大学; 中国科学院自动化研究所; 北京理工大学