三峡出闸船舶航速分布规律与预测应用

作者：何进朝; 周昔东; 母德伟; 程志友^*; 黄荣超

来源：科学技术与工程, 2021, 21(11): 4682-4687.

• 三峡船闸
• AIS数据
• 航速分布规律
• BP神经网络
• 航速预测

为监控出闸船舶的异常航速、科学调度出闸船舶、提高船舶出闸效率和保障船舶出闸安全,研究了三峡出闸船舶航速分布规律与预测应用问题。以船舶AIS(automatic identification system)统计数据为基础,通过直方图方法分析了船舶离闸距离、船舶尺度与船舶出闸航速之间的关系,在此基础上,利用80%的AIS数据建立了基于BP(back propagation)神经网络的船舶出闸航速预测模型,并以20%的AIS数据对船舶出闸航速预测模型予以验证,最后通过案例阐释航速预测模型的应用。结果表明:该模型预测航速的平均误差为6.7%,对预测航速和实际航速进行单因素方差分析,两组数据并无显著性差异。可见基于BP神经网络的船舶出闸航速预测模型可以应用于船舶出闸航速预测。

• 单位
  重庆交通大学; 长江海事局