一种基于箱线图的SAR图像舰船检测算法研究

作者：赵颖祺; 陈玉虎; 张晰; 张临杰^*

来源：中国海洋大学学报(自然科学版), 2021, 51(10): 130-140.

DOI：10.16441/j.cnki.hdxb.20190290

• 舰船目标检测
• 箱线图
• SAR图像
• 恒虚警率
• 双参数CFAR算法

将统计学中的箱线图应用于SAR图像舰船目标检测,提出了一种新的舰船检测算法。该算法不对海面背景建模,因此对复杂的海面背景具有较强的适应性,且能有效减少虚警和保持舰船轮廓。文中从适用条件、算法参数和时间复杂度三个方面,将该算法与恒虚警率(CFAR)算法做了详细的分析与比较,并推导出当海面背景符合高斯分布时,本文算法中的参数异常点因子与双参数CFAR算法中的标称因子之间的关系。最后,使用马六甲海峡及其附近海域的多幅星载SAR图像进行了实验验证。实验结果表明,当实际海面背景分布不符合高斯分布时,相比于双参数CFAR算法,本文算法具有更好的适应性。

• 单位
  中国海洋大学; 自然资源部第一海洋研究所