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摘要
智能电能表周期轮换存在着工作量大、计划性不强、重复检修等问题，如何合理地进行智能电能表状态评价是智能电能表轮换的关键环节。基于此，提出一种新的智能电能表状态评价方法。首先得到智能电能表的地区因素、可靠度、全事件、计量异常事件、电量过载和时钟电池欠压这6个指标数据；随后，一方面通过变异系数赋值法得到每个电能表的状态评分，另一方面将这6个指标数据作为输入数据，通过K-means聚类算法进行分类，得到相应类别。最后将两种算法结合得到新的智能电能表状态评价方法，并输出最后的评价结果。试验结果证明了该方法的科学性。
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单位国电南瑞科技股份有限公司; 中国计量大学; 机电工程学院
