稀疏混合不确定变量优化方法及应用

作者：张鹏; 刘晓健^*; 张树有; 裘乐淼; 伊国栋

来源：浙江大学学报(工学版), 2019, 53(03): 435-443.

DOI：10.3785/j.issn.1008-973X.2019.03.004

• 稀疏混合不确定
• 优化设计
• 贝叶斯信息准则
• 分布参数
• Chebyshev逼近

针对复杂产品设计中稀疏混合不确定变量导致的设计边界识别困难、计算结果失真等问题,提出一种基于Chebyshev逼近的稀疏混合不确定变量优化方法.首先采用极大似然估计方法构造稀疏混合不确定变量在给定分布下的概率密度函数,初步确定其在给定分布下对应的分布参数;其次基于贝叶斯信息准则计算对应分布的信息损失,进一步确定稀疏混合不确定变量的最合适的分布及分布参数.再次,为解决传统区间分析方法中区间扩张导致的计算失真问题,采用Chebyshev逼近优化目标函数并利用改进的HL-RF算法求解,获取可靠性指标及失效概率,在满足设计需求的同时,有效实现产品轻量化、刚度保持的设计目标.最后,以数值算例及高速压力机滑块的优化设计验证了所提方法的有效性.

• 单位
  浙江大学; 流体动力与机电系统国家重点实验室