基于CNN-ABiGRU的刀具磨损状态监测方法

作者：吴琪文; 周学良^*; 吴瑶

来源：湖北汽车工业学院学报, 2021, 35(04): 59-69.

• 刀具磨损状态监测
• 卷积神经网络
• 循环门控单元网络
• 注意力机制

切削过程中严重的刀具磨损会直接影响工件的加工质量。针对该问题,构建了基于CNN-ABiGRU的刀具磨损状态监测模型,引入注意力机制合理分配对不同时段信号特征的注意力。实验结果表明:文中方法能精确识别刀具的磨损状态,较CNN和ABiGRU有更好的识别精度与稳定性。

• 单位
  湖北汽车工业学院