基于粒子群算法的机械优化设计

作者：陶泽南; 张丽杰

来源：军事交通学院学报, 2018, 20(10): 81-85.

DOI：10.16807/j.cnki.12-1372/e.2018.10.019

• 粒子群算法
• 自适应
• 汽车差速器

为分析机械优化设计中粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)的应用问题,在分析PSO经典形式的基础上,研究自适应改变惩罚系数的改进粒子群算法。通过列举测试函数,借助Matlab编程得出函数的收敛曲线,分析其收敛速度和收敛过程,表明该算法具有原理简单、实现容易、精度高、收敛速度快等优点。在机械优化设计中,以汽车差速器为例,用改进的粒子群算法对差速器体积进行优化,进一步验证该算法的可操作性和实用性。

• 单位
  中国人民解放军军事交通学院