登录
免费注册
首页
论文
论文详情
赞
收藏
引用
分享
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
基于RBF神经网络的制浆蒸煮终点预测模型
作者:黄俊梅; 汤伟; 戴庆瑜; 许保华; 王孟效
来源:
化工自动化及仪表
, 2011, (02): 153-156.
间歇蒸煮过程
RBF神经网络(RBFNN)
蒸煮终点
卡伯值 batch pulping process
RBF neural network
cooking endpoint
Kappa number
摘要
为稳定纸浆质量,实现蒸煮终点的精确预测,建立基于RBF网络的终点预测模型,通过与BP模型的比较,可知基于RBF网络的蒸煮终点预测模型具有较好的快速性及准确性。
单位
陕西西微测控工程有限公司
;
陕西科技大学
相似论文
引用论文
参考文献