基于局部保持匹配的改进图像匹配算法

作者：甄国涌; 刘慧芳^*; 储成群

来源：激光杂志, 2022, 43(02): 82-88.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2022.02.082

• 局部保持匹配
• 随机抽样一致性
• 匹配精度
• 图像匹配
• 误匹配剔除

针对传统图像匹配算法存在误匹配率高、匹配耗时长等问题，提出一种基于局部保持匹配(LPM)的改进图像匹配算法。该算法首先对图像进行双边滤波，减少噪声干扰，之后在尺度不变特征变换(SIFT)算法下提取鲁棒特征点，并利用欧氏距离进行粗匹配得到初始匹配集；然后利用LPM算法对初始匹配集中具有相似局部邻域结构的特征点进行保留，剔除不符合条件的匹配对，得到二次匹配集；最后利用改进的随机抽样一致性(RANSAC)算法建立局部最优模型，并对二次匹配集进行误匹配点剔除，得到精匹配集，实现高精度匹配。通过采用Oxford标准数据集与真实图像进行仿真的实验结果表明，与其他几种算法相比，改进的图像匹配算法在图像发生旋转、缩放、尺度以及光照等变化时匹配精度与匹配实时性均有显著提升，因此，改进算法具有良好的匹配性能。

• 单位
  中北大学