中国2008-2016年手足口病月发病率时间序列分析及预测模型

作者：熊昱阳; 任静朝; 段广才^*

来源：中华疾病控制杂志, 2019, 23(11): 1394-1398.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.11.019

• 手足口病
• 疏系数模型
• 预测

目的通过时间序列分析我国手足口病(hand-foot-mouth disease, HFMD)的发病趋势并构建时间序列预测模型,为制定防控策略提供科学依据。方法从公共卫生科学数据中心收集2008-2016年我国HFMD月发病数据,使用Excel 2007建立发病率数据库并进行图表绘制,通过SAS 9.1拟合自回归综合移动模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA model)。以2008年1月-2015年12月HFMD月发病率作为测试集构建时间序列模型,2016年发病率数据作为验证集检验预测效果,做出模型评价,利用该模型对2017年HFMD发病率做出预测。以P<0.05为差异有统计学意义。结果最终构建ARIMA((12), 2, 0)疏系数模型,残差为白噪声序列,实际值均落在预测值95%CI内,模型回归系数有统计学意义,预测值与实际值总体吻合程度良好,均方误差平方根为3.6490,平均绝对误差=2.62,平均绝对百分比误差=28.24%。结论疏系数模型可较好的拟合我国HFMD发病率的时间序列趋势,对HFMD防控策略的制定有指导意义。

• 单位
  新乡医学院; 公共卫生学院; 郑州大学