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摘要
为有效实现工业生产线螺钉缺失问题的智能检测，利用深度学习技术，提出并设计一种螺钉检测算法。该算法包括3个部分：基于目标检测算法实现螺钉自动检测；基于关键点检测的螺钉匹配算法消除零件位置变化影响；构建多视角检测结果融合算法降低零件相互遮挡影响。该算法已应用于多种型号的洗衣机内桶螺钉检测中，试验结果表明其正确率高达99.7%以上。与传统的人工检测方式相比，该算法具有更高的准确率和自动化程度，可以有效减少漏检和误检问题，为工业生产提供新的解决方案。
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单位重庆大学; 重庆邮电大学移通学院
