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摘要
在VC++6.0开发平台上使用OpenCV函数库中基于加权颜色直方图的粒子滤波算法,设计了一个视觉跟踪器,完成了对人体图像序列中目标的动态跟踪.目标颜色模型的合理建立使得视觉跟踪器对系统资源需求较少,计算速度较快,利于实现实时跟踪.实验结果验证了该视觉跟踪器的有效性和实时性,它能够比较精确地实现基于观测量和控制量的后验概率分布,可用于解决即时定位与地图构建(SLAM)问题.
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在VC++6.0开发平台上使用OpenCV函数库中基于加权颜色直方图的粒子滤波算法,设计了一个视觉跟踪器,完成了对人体图像序列中目标的动态跟踪.目标颜色模型的合理建立使得视觉跟踪器对系统资源需求较少,计算速度较快,利于实现实时跟踪.实验结果验证了该视觉跟踪器的有效性和实时性,它能够比较精确地实现基于观测量和控制量的后验概率分布,可用于解决即时定位与地图构建(SLAM)问题.
