ARIMA模型在手足口病预测预警中的应用

作者：李标; 李雪梅; 古丽斯

来源：中国卫生产业, 2014, 11(23): 26-27.

DOI：10.16659/j.cnki.1672-5654.2014.23.045

• ARIMA模型
• 手足口病
• 预测
• 预警
• 时间序列分析

目的研究时间序列分析在手足口病预测预警中的应用,并探讨提高模型预测准确性和实用性的思路。方法应用SPSS 18.0软件对深圳市盐田区2008年1月—2014年4月手足口病发病率进行ARIMA模型拟合,预测2014年5月12月手足口病发病率。结果模型ARIMA(0,1,0)(0,1,1)12的参数估计值为0.761,t=2.552,P=0.013,经检验参数有统计学意义。且BIC=6.066,在拟合比较的模型中最小,故选定为最佳拟合模型。利用2013年10月—2014年4月实际发病数与预测发病数进行比较,实际值与预测值相对误差的中位数为71%。结论用时间序列分析对手足口病发病情况的拟合结果满意,预测和预警效果良好。