玉米热风干燥换热器BP神经网络模型的建立

作者：曾治亨; 黎斌; 李成杰; 黄隽盈; 欧文妍; 李长友^*

来源：农机化研究, 2021, 43(09): 237-244.

DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2021.09.044

• BP神经网络模型
• 能火用效率
• 比火用损
• 换热器
• 热风干燥
• 玉米

为了研究环境温度、环境湿度、烟气温度(风温)对玉米热风干燥过程中能火用效率、可持续性和可提高势变化规律的影响,选取影响换热器换热性能的关键因素包括环境温度、湿度及烟气温度作为输入因素,换热器的火用效率、比火用损、可持续性指标及可提高势作为输出目标,构建了3-9-4的BP神经网络模型,并利用MatLab软件进行神经网络模型的建立及验证。基于经典的热力学第一、二定律分析了新型工业化玉米干燥机换热器的热力学特性,结果表明:所构建的BP神经网络模型经过31次迭代之后达到最佳逼近误差(0.001 300 1),R值为0.999 98,表明模型训练精度较高。增加一组验证试验,结果表明:试验各指标预测值与实测值MSE值均低于10%,表明模型精度较高;玉米干燥机换热器的火用效率变化范围为8.32%～13.96%,SI值变化区间为1.08～1.16,可提高势随比火用损的增加而增大,其变化区间分别为643.35～1114.24kW和17.59～29.04kW。

• 单位
  华南农业大学