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摘要
本文在线性最优励磁控制的基础上,将线性最优控制理论与改进Elman神经网络有机结合,设计了一种新型的基于改进Elman网络(Modified Elman Neural Network)的最优励磁控制器。由于Elman网络具有特殊结构层,形成有“记忆”能力的神经网络的特点,并在原有结构上将高斯径向基函数引入Elman网络隐含层,因此可以更好地映射系统的非线性和动态特性。对单机无穷大系统进行仿真研究的结果表明,所设计的控制方式能精确地反映系统动态变化过程并提供良好的电压调节性能。
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单位华中科技大学; 电子工程学院
