提出了一种基于神经网络的智能家居管控方案,该管控方案自动存储传感器参数和对应的智能家具工作参数数据,定期使用边缘计算服务器训练神经网络,使用训练后的神经网络配置智能家具的工作参数.实验结果表明:基于神经网络的智能家居管控方案能够显著提高家具控制的准确率,并且有效降低传感器能耗.
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