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摘要
为了提高输配电大数据平台内部数据的识别效率和准确度，提出了全输配电大数据一体化平台信息自适应识别方法。采集并压缩原始记录信息与实时信息，计算平台信息中节点处于空闲状态与信息产生时的能耗，同时融合信息；采用小波函数构建分解模型，分解信息特征；将信息熵测度方法应用到识别中，设计识别流程；利用平台信息识别方法，进一步识别故障信息，以此实现全域输配电大数据一体化平台信息自适应识别。实验结果表明，所研究的识别方法有效提高了识别效率，并在有噪声与无噪声数据的情况下，都能准确识别出平台内部的相关数据，提高了识别准确度，满足了电力公司对数据信息管理的基本要求。
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单位广东电网有限责任公司
