垃圾发电厂选址的影响因素多、社会影响大。基于主成分分析法和改进反向传输(back propagation,BP)神经网络,提出一种垃圾发电厂选址优化算法。算法采用主成分分析选取学习样本,使少量样本包含尽可能多的样本特性;应用Levenberg-M arquardt反向传播算法对神经网络进行训练,加快了神经网络训练速度。
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