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摘要
高速铁路由于运营速度较快需要1个封闭的运行环境。本文提出1种基于机器视觉技术的高速铁路线路护栏完整性自动检测系统,以及针对高铁两类护栏的完整性识别方法。该系统安装在高速综合检测列车上,主要包括两台摄像机和图像处理与识别装置。两台摄像机分别拍摄两侧护栏,图像通过光纤传输到计算机,由计算机处理图像并识别图像中护栏的完整性。针对高速铁路广泛采用的水泥栏杆型护栏和声屏障型护栏,本文分别提出基于局部动态阈值分割以及结合动态轮廓模型和高斯混合模型的完整性识别算法。本系统在高速铁路现场进行了实验,实验结果表明:本文提出的系统和识别算法可以有效识别护栏缺失和破损,并对不同天气、光照等环境因素有较好的适应性。
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单位北京交通大学; 轨道交通控制与安全国家重点实验室
