图像匹配中KNN与RANSAC相结合的改进算法

作者：廖武忠

来源：实验技术与管理, 2021, 38(11): 223-226.

DOI：10.16791/j.cnki.sjg.2021.11.042

• 图像匹配
• K最近邻算法
• RANSAC算法
• SURF算法
• 自适应性

文章提出一种将KNN与RANSAC相结合的改进算法。通过获取最近邻与次近邻值并根据双向匹配原则,设计匹配不相关性的衡量因子,对KNN算法进行了改进;对RANSAC算法的代价函数和抽样规则进行了改进;最后将两种算法相结合,实现了速度快、自适应强,匹配精确的匹配算法。实验数据表明,该算法鲁棒性较强,自适应性较高,匹配速度较快。

• 单位
  重庆工程学院