摘要
在粒子群优化算法惯性权重自适应调整的基础上,针对算法易陷入局部极值难以摆脱的情形,借鉴沙丁鱼受刺激加速游动避免死亡的原理,运用冲撞策略模拟外部刺激增强算法摆脱局部最优束缚的能力;为了兼顾算法的全局探索和局部精细搜索能力,引入非线性自适应调整制动算子对应调整粒子的速度,并将改进的粒子群优化算法应用于多维函数寻优。实验结果表明带冲撞和制动的自适应粒子群优化算法比标准粒子群优化算法有更好的算法效率和全局寻优能力。
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单位铜陵职业技术学院