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摘要
本发明为下肢动态动作模式识别算法,可有效地识别下肢的动态动作,扩展LDA算法应用场景。包括步骤：采集行走、跑步、上楼梯和下楼梯四种动作模式过程中的欧拉角、角速度和加速度信号、足底压力信号；以后脚跟着地的时间点后预设时间窗口作为特殊数据窗口,截取在特殊数据窗口内所采集的信号数据；对特殊数据窗口中的信号数据进行特征提取,计算特征值并组成特征向量；对一半的特征向量训练,得到最优降维矩阵和四种动作模式所对应的标签向量；将另一半特征向量用于识别,将待识别的特征向量用最优降维矩阵进行降维操作,通过降维后的再识别特征向量与四种动态动作模式所对应的标签向量进行比较,确定识别的动作模式。
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