BP神经网络在地铁列车牵引能耗预测中的应用

作者：张学兵; 胡文斌; 哈进兵; 丁义帅; 褚蓄

来源：铁路通信信号工程技术, 2020, 17(12): 51-56.

• 地铁牵引能耗
• 影响因素
• 灰色关联分析
• BP神经网络
• 预测模型

将灰色关联分析法应用于南京地铁列车,对影响其牵引能耗的因素重要度进行排序,并利用能耗测量数据建立基于BP神经网络学习与预测模型,通过对该模型精确度进行反复校验,从而实现南京地铁牵引能耗的准确预测。

• 单位
  南京地铁运营有限责任公司; 南京理工大学