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摘要
为满足网络数据传输与存储的安全防护需求,利用分布式数据库等软件技术,建构起网络日志数据信息的安全监测与管理系统,使用改进后的K-means聚类算法进行实时数据流的采集、清洗、筛选识别与预警操作,可以主动发现大数据网络DoS拒绝服务攻击、DDOS攻击、XSS攻击等安全威胁问题,以便于管理人员对安全预警、故障网络节点的及时处理,实现海量化网络数据传输与存储的安全防御。
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为满足网络数据传输与存储的安全防护需求,利用分布式数据库等软件技术,建构起网络日志数据信息的安全监测与管理系统,使用改进后的K-means聚类算法进行实时数据流的采集、清洗、筛选识别与预警操作,可以主动发现大数据网络DoS拒绝服务攻击、DDOS攻击、XSS攻击等安全威胁问题,以便于管理人员对安全预警、故障网络节点的及时处理,实现海量化网络数据传输与存储的安全防御。
