基于强度Pareto进化算法的最优潮流

作者：刘耀年; 于晶; 禹冰; 王颖; 张伟民

来源：电测与仪表, 2011, (09): 53-56+72.

• 电力系统
• 最优潮流
• 强度Pareto进化算法
• Pareto最优解 power system
• optimal power flow
• strength pareto evolutionary algorithm
• pareto-optimal solutions

为更好地解决电力系统最优潮流问题,分析了当前多目标优化算法存在的缺陷,将强度Pareto进化算法(SPEA)应用于最优潮流中。SPEA是一种新型的多目标进化算法,具有收敛速度快,参数设置少,全局搜索能力强,所求的Pareto最优解分布均匀等优点。通过对IEEE30节点测试系统运用SPEA和混沌粒子群方法(CPSO)的计算结果对比,表明SPEA应用于最优潮流,为各目标函数之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解最优潮流问题的有效方法。

• 单位
  东北电力大学; 云南电网公司