基于磁共振超短回波时间序列的影像组学模型预测非小细胞肺癌淋巴结转移

作者：王莹; 崔颖颖; 王鑫慧; 孟楠; 冯鹏洋; 余璇; 袁健闵; 杨阳; 王哲; 王梅云^*

来源：磁共振成像, 2023, 14(03): 17-41.

• 非小细胞肺癌
• 淋巴结转移
• 超短回波时间
• 影像组学
• 磁共振成像

目的 建立一种基于磁共振三维超短回波时间（three-dimensional ultrashort echo time, 3D-UTE）成像的影像组学模型，用于评估非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC）的淋巴结转移情况。材料与方法 回顾性分析河南省人民医院2022年4月至2022年10月的48例NSCLC患者的3D-UTE影像资料，并利用相关软件提取其影像组学特征。最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）回归分析和SelectKBest被用于特征筛选。采用支持向量机（support vector machine, SVM）算法建立预测模型，并通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估其性能。Bootstrap(1000次采样)和校准曲线被用于该模型的验证。结果 通过SVM算法建立的3D-UTE影像组学模型能够较好地预测NSCLC患者的淋巴结转移情况，ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.89 [95%置信区间（confidence interval, CI）:0.77～0.96]，敏感度为88.00%，特异度为86.96%。该预测模型在基于Bootstrap的验证中仍具有较高的诊断性能，AUC为0.87(95%CI:0.85～0.89)；校准曲线显示该模型的预测值与实际观测值之间有较好的一致性。结论 基于SVM算法的3D-UTE影像组学模型可以用来评估NSCLC患者淋巴结是否转移，有望为相关临床诊疗提供新的参考。

• 单位
  郑州大学; 河南大学; 河南省科学院; 河南省人民医院