通过分析校园智能水表提供的实时供水系统运行数据,建立了时间序列分析模型ARIMA(p,d,q)。利用该模型对校园管网漏损定位进行分析,可以帮助各大高校即时发现和解决供水系统中存在的问题,提高校园服务和管理水平。首先,利用pandas工具对数据进行清洗操作和数据补零,并结合绘制的校园管网拓展图和0-1整数规划模型计算出每个水表的实际用水量;其次,根据用水量数据绘制时序图,观察ACF和PACF并根据时序图建立ARIMA模型;最后,通过对比实时数据和预测数据可以得知水管是否有漏损情况。
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