基于加权改进D-S证据融合理论的地铁车辆转向架轴承故障诊断方法

作者：王远霏; 裴春兴; 孙海荣

来源：北京交通大学学报, 2018, 42(06): 75-90.

• 转向架
• 轴承
• 故障诊断
• D-S证据理论
• 融合算法

地铁车辆转向架轴承的故障诊断方法大多采用振动、温度、声信号等单一物理量作为信息来源,存在智能诊断准确率低、可靠性差等问题.提出基于D-S证据融合理论的智能故障诊断方法.该方法以轴承运行中的振动加速度信号和温度信号为基本信息来源,采用加权改进D-S证据理论融合算法,诊断轴承健康状态,并在发生故障时判断故障类型.为了验证该诊断方法的可行性和有效性,以硬件装置为载体,基于轴承故障试验平台,对某型号地铁列车转向架故障轴承进行测试.试验结果表明:该轴承故障诊断方法能有效地诊断轴承的故障状态和故障类型.

• 单位
  中车唐山机车车辆有限公司