简单线性迭代聚类的超像素算法

作者：阴爱英; 马云莺

来源：福建电脑, 2023, 39(05): 35-40.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2023.05.007

• 并行计算
• 数字图像处理
• 超像素
• 简单线性迭代聚类

当前，图像分割处理中存在过程繁琐、效率低下等问题，加上图像超像素形状及大小不均等影响因素，难以适应高性能计算要求。基于此，本文提出了简单线性迭代聚类改进算法。首先预处理获得像素信息，减少算法执行过程中的计算耗时；其次，通过一系列算法优化，降低访存时间，使其更有利于后续并行化的操作；最后依据像素点的处理之间互不产生依赖的情况，使用向量化和并行化的手段，对算法进行整体加速，进一步提升算法效率。实验结果表明，本文提出SLIC改进算法相比基准模型，在计算速率和算法性能方面得到提升。

• 单位
  福州大学至诚学院