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摘要
在认知语言学领域，AI语言模型的出现引发了机器翻译的一场革命。它不仅可以替代专门的翻译软件实现对文本的翻译，而且真正实现了跨语言交流，可用于口语交流、视频会议、社交媒体等多种形式的翻译。AI语言模型通过学习大量的双语文本掌握多种语言的语法、词汇和表达习惯，可以生成更准确、流畅的译文。当前神经网络机器翻译系统可以通过模仿人脑功能，借助计算机模拟海量神经元，从而理解语言并生成高质量的译文。尽管神经网络机器翻译比传统的机器翻译先进，但是还不能避免理解和分析方面的错误，甚至无法完全避免一些常识性的翻译错误。造成这些问题的根本原因在于AI语言模型的预训练忽视了源语言的伦理参数。因此，机器翻译在理解源语言和目标语言时，可以通过设置词语以及词语配对选择的伦理参数，使机器翻译中存在的伦理问题得到有效解决。
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