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摘要
基于工业内窥镜的在线观测装置，探讨面向喷气涡流纺包芯纱的成纱工艺参数自动调节系统的设计方案。利用深度卷积神经网络对图像的识别和分类能力，构建了喷气涡流纺金属丝包芯纱成纱过程图像的分类模型，对模型卷积核、激活函数、分类器、损失函数、优化函数、学习率及整体框架进行了合理设计与选定，根据成纱过程中纱条露芯特征与包缠状态将纤维包覆过程图像分为9种类型，并将其作为训练数据集。试验结果表明：该模型的预测准确率达到了92.1%。在此基础上，对成纱工艺参数自动调节方案进行了设计，根据图像自动识别结果对喷气涡流纺纱机的故障类型进行诊断和判别，从而及时调整纺纱工艺参数或进行停机处理，并更新工艺参数的设置基准值。认为：该方案可确保整个纺纱过程在设定的最优参数下运行。
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