稀疏自编码算法通过对输入信号的编码与解码过程使得输出信号能够最大程度的保留输入数据信息,具备强大的数据处理功能,然而,SAE的输出数据具有什么特性、噪声成分在转化过程中发生怎样的变化并没有详细研究,针对该问题,以时域振动信号作为输入,理论推导噪声在编码与解码过程中的变化,分析输出信号的具体成分,得出信号在转化过程中能够有效的滤除噪声成分,并分离出信号的主要成分。仿真振动数据及齿轮箱故障诊断实验证明,稀疏自编码算法能够有效的提高振动信号的信噪比和提取故障的频率成分。
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