为了解决传统的纸质试卷统分方法需要依靠人工识别和汇总分数导致效率低且容易出错的问题,本文设计开发了一个基于DCNN实现纸质试卷智能统分的应用系统。首先对涉及的图像处理关键技术和基于DCNN的手写分数识别模型进行研究,然后对系统进行需求分析、功能结构设计、主要业务流程设计和前后端子系统的接口设计,最后展示了系统运行情况,并根据开发过程和运行结果对系统进行总结。
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