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摘要
湖泊富营养化已经成为水资源领域的研究焦点，是水环境领域面临的长期严峻挑战.为探明干旱半干旱区域湖泊营养状态，以典型岱海水体为例，利用2019 2020年6次野外实测数据为基础，针对Sentinel＿2A和Landsat＿8 OLI遥感数据，基于营养状态指数TSISDD与色度角之间的相关关系，建立了岱海水体营养状态评估模型，并利用1986 2020年遥感影像数据，得到了长时间序列的水体营养状态.结果表明：（1）本文建立的营养状态评估模型，根据精度检验结果显示模型精度较好，决定系数（R2）为0.74，均方根误差（RMSE）为3.66，平均绝对百分比误差（MAPE）为4.84%.(2)将算法应用到时间序列MSI、TM、ETM+和OLI数据，得到了岱海水体1986 2020年的营养状态动态特征.结果表明，岱海水体面积逐年减少，且多数时间处在轻度富营养化状态.水体富营养化现象大体上从边缘逐渐向湖中心趋于缓和，离岸边越近富营养化现象越严重，通常趋向湖中心以中营养为主，整体上贫营养化现象极少.（3）岱海营养状态时空变化与气温、风速和降水量等气候因子的相关性并不显著，对其解释率为13%.气候因子对营养状态的月变化影响显著，对其解释率为93%.
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